什么是容器数据卷
将应用和环境打包成一个镜像
数据? 如果数据都在容器中,那么我们容器删除,数据就会丢失 (需求:数据可以持久化)
MySQL 容器删除了,数据就丢失了,删库跑路 == 需求:MySQL的数据可以存储在本地===
容器之间可以有一个数据共享技术 docker容器产生的数据,同步到本地
这就是卷技术,实际就是目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到Linux上面
总结一句话:容器的持久化和同步操作! 容器间也可以数据共享的
使用数据卷
方式一:直接使用命令来挂载 -v
1 | docker run -it -v 主机目录:容器目录 |
1 | docker inspect containID |
好处: 我们以后修改只需要在本地修改即可